德国SICK的解读工业4.0

     实现生产和物流实现*数字化，小至机器能够自主控制、自主优化其工序，这就是工业 4.0。

     传感器是智能工厂的数据提供者，因而*。作为传感器专家，SICK很清楚随之而来的责任：坚持不懈，确保产品、系统和服务值得信赖——在虚拟网络世界中同样如此。通过个性化配置确保生产流程且化，帮助客户实现有针对性、特定应用数据收集。

     各个生产步骤无缝联网，因而能够任意组合，并且实现可追溯性。这样一来，一方面可以按照要求实现量身定制产品，另一方面可以对生产步骤进行实时追溯：、灵活、透明是智能工厂的标志。

SICK 的传感器智能实现工业 4.0

     技术进步始终是工业变革的前提。生产和物流中基于数据、联网、自主控制的价值链是近年来技术创新的高峰。

我们将这些发展定义为第四次工业革命，将其付诸实践的形式称为工业 4.0。

      蒸汽机的发明在 18 世纪末实现了从手工制造到机械化生产的转变，掀起了*次工业革命。第二次工业革命是电力驱动的流水线制造，其在 20 世纪前三十年实现了低成本批量生产。第三次工业革命定为发生在 1980 年代。电子控制系统、信息技术、对传感器的更多应用进一步使生产、装配和物流流程实现自动化。大规模生产诞生了。

     伴随数字化大潮，如今正身处第四次工业革命。工业 4.0 让生产与物流中的物理和虚拟世界融合成所谓的网宇实体系统 (CPS)，机器能够在其中相互通信。其中，“工业 4.0”概念明确代表工业领域中的联网。如今，日常使用的电子组件已经实现了极为先进的联网，例如在家中或车内。“物联网”(IoT) 概念就是指这样的联网。

    量数据总是有利于更、更灵活地生产出质量更高的产品。然而，成效却极大取决于数据生产者的可靠性：我们的传感器捕捉真实状态，将其转化为数字信号，从而构成流程链的基础。此时需要限定所需数据有哪些。SICK掌握广泛的行业与应用专有技术，借此帮助客户识别相关数据。只有针对性地收集数据才能可靠构建特定应用的生产流程。

在工业环境中，为了更安全可靠地获取实时工况，图像是远远不够的。因此 SICK 提供种类广泛的视觉传感器，从易于集成的紧凑型装置到可更改配置的独立解决方案，直至用于zui高要求的可编程式高速摄拍像机。由已建立的SICK自有模块以及各种图像处理库，如Halcon或OpenCV，来创建新的解决方案，契合客户需求的同时，也符合工业 4.0 的任务要求。其中包括如质量监控、可追溯性、物体数据采集以及预见性维护。掌握单一技术的同时并熟练可提率的多种技术组合，开发出针对客户个性化要求以及针对具体情境的适当解决方案的基础。

SICK 如今就为未来动态、实时优化的工业流程奠定了基础。